数字化早已沦为全民热点话题，它所带给的极大潜力与高风险共存。人们大都会注目数字化那些令人兴奋的新功能——例如，机器学习、人工智能，以及预测未来等。然而，随着制造业的数字化转型，像工厂效率这样的基本业务指标也应当是注目的焦点，通过数字化技术优化流程，构建早期盈利，为更加大规模的创意战略获取更加多确保。

从熟知的地方应从无论是按库存生产、按订单生产，还是其他生产模式，流程和系统依然是制造业的核心。企业对这些系统十分熟知，从这些地方开始才需要构建自己特有的工程突破，自己的竞争优势也将反映得淋漓尽致。

过去，随着在产品中重新加入明确的设计功能，并确认新的工艺拒绝后，车间机械设备是按照每次一个部件、一项功能来展开设计、生产和加装的。从组装到成品以后纸盒，有可能都没构建部门间或者流程中的末端到末端构建。每个环节的偏差都有可能引发中断、通信遗失或者经常出现障碍。而有所不同的部门有有所不同的优先权，也不会造成决策的互相冲突。

例如，成品部的工作重点是质量和测试高端涂料，这些涂料必须很长的时间才能潮湿。如果这些信息没传送给其他部门，那么流程就不会僵化，造成效率减少；由于只有少量的成品和已批准后的货物打算移往到纸盒部门，因此，叉车有可能正处于闲置状态。每次推迟或者浪费时间，都意味著金钱的损失。如果有多个地点或者运营步骤都在浪费时间，企业损失的盈利就相当大了。

企业的各部门可能会对不流畅的工作流程、有所不同系统之间的僵化产生责怪。他们有可能迫切地等候着管理层告知必须在哪些流程展开改良或者修复。这些“小事”往往积累一起就不会促使大的改革。

当管理层在策划数字化转型战略时，一定要花上时间去讲出员工们的意见，理解他们对过程改良有什么点子。让创意团队多征询实际操作者的意见，才有助获得实际的点子。

如何将数字技术应用于车间？更佳的可见性和交流是数字化转型的基础，有助改良运营流程。而集成化和互通能力不会提高整个企业的流程可见性。对各种系统和流程展开构建并采访还意味着是个开始，企业员工还必需理解怎样通过用于这种全系统的可视化功能，来找寻对他们所在部门或者流程有价值的信息。

业务经理的LOB报告和分析利用情境分析和基于角色的仪表板功能，业务线经理不会变为掌控运营现场的高手。这些现代ERP解决方案工具将数据转化成用户可以解读、并应用于日常生产的深度分析结果。利用作为数字化转型部分应用于的高级功能，车间里的操作者需要沦为只能解决问题的能手，而且能较慢查阅关键绩效指标（KPI）。

需要搜寻数据，也不必思索着用于简单的报表工具，更加不必向IT部门明确提出自定义报告的申请人，这些繁琐过程将迅速沦为历史。在数字化生产时代，通过Infor EAM这款反对云计算的企业资产管理解决方案，每一名业务经理都会有充足的能力自律地运营业务部门，这本身也是末端到端网络的一部分。

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